長い間、音声テキスト変換テクノロジは、本物のビジネス テクノロジというよりは単なるギミックでした。しかし、時代は変わりました。現在、最高の音声テキスト変換ソフトウェア(新しいタブで開きます)は大幅に進歩しており、ビジネス アプリケーションは急速に拡大しています。今後数年間で、消費者レベルとビジネス レベルの両方で、ディクテーション ソフトウェアの使用が急激に増加すると予測しています。
この記事では、これらのテクノロジーを最大限に活用して、高品質の文字起こしを何度でも実現する方法について説明します。
ステップ 1: マイク
One of the essential steps in successful audio transcription is using a quality microphone. A high-quality microphone array will enable the dictation software (opens in new tab) to hear your voice more clearly. The microphone can also be placed in an optimal location. While many in-built computer microphones are acceptable and have certainly improved in recent years, we recommend an external microphone if you want the best audio transcription results.
Without going too deep into the details, voice to text software works by detecting phonemes in speech, of which there are 44 in English. Phonemes are the basic sounds that make up the words that we speak, and it is these sounds that dictation software is designed to listen for. A poor-quality microphone will make it harder for the software to distinguish between similar sounds, such as B or P, leading to less accurate audio transcription.
An external microphone can also be placed in an optimal location to maximize speech pickup and clarity. Top-quality microphones also limit background noise (the Achilles’ heel of accurate speech transcription). Whereas in-built microphones are often impeded by other objects or don’t directly face the speaker, an external microphone can be placed directly in front of the speaker, increasing clarity. If you plan on using your speech-to-text software regularly, we recommend investing in a quality microphone.
Step 2: Invest in top-performing speech-to-text software
Of course, the software that you choose to use will also have a significant impact on the accuracy of your audio transcription. Not all speech-to-text software is alike, and some will consistently deliver better results than others. It's therefore worth mentioning a few general tips to keep in mind when looking for a software provider.
In the past, most voice to text software platforms relied on in-built local dictionaries to convert audio into text. The software would listen to the phonemes in speech and compare these to entries in its dictionary. Although this method doesn’t require an internet connection, it is often inaccurate. This is because the software would listen to each word in isolation, neglecting the broader context in which the word was used. Also, the lack of internet connectivity means these dictation platforms can only understand the set number of words contained in the platform’s dictionary.
ただし、最新の音声入力テクノロジーのほとんどは、機能するために外部サーバーと学習アルゴリズムに依存しています。多くは人工ニューラル ネットワークも使用しています。この形式の深層学習により、ソフトウェアは単語と文の両方を聞き、収集した過去の膨大な量のデータと音声を相互参照できます。したがって、プラットフォームは継続的に改善され、私たちが言語をどのように使用するかを学習し、話し続けて詳細を追加すると、文字起こしに小さな編集を加えることができます。
したがって、インターネット接続を必要とし、バックエンド インフラストラクチャの一部として人工ニューラル ネットワークを採用するプラットフォームに投資することをお勧めします。
選択した音声文字起こし(新しいタブで開きます)サービスには複数の言語のサポートが含まれていますか? 一部の企業にとって、これは大きな問題ではありません。他の人にとって、それは交渉の余地のないものです。組織が英語以外の言語を話す人々とやり取りする場合は、複数の言語でのディスカッションや交渉の記録を保存できる音声テキスト変換ソフトウェアが便利です。
高度な音声転写ソリューションを翻訳ソフトウェア (ほぼ同じテクノロジーを使用) と組み合わせることで、企業は顧客やクライアントに真の多言語サービスを提供できる可能性があります。
ステップ 3: 静かな場所
背景ノイズを低減するマイクに投資したとしても、音声をテキストに書き写すための静かな場所を見つけるのに役立ちます。静かな部屋では、ソフトウェアはあなたの声の微妙な部分を問題なく解読しますが、混雑したオフィスや交通量の多い通りでは、解読は飛躍的に困難になります。
組織で音声テキスト変換ソフトウェアを定期的に使用する可能性がある場合は、音声文字起こし専用の部屋の設定を検討することをお勧めします。会議室やその他の使用頻度の低いスペースを利用するのも適切な選択です。
私たちの言うことが信じられない場合は、静かな部屋と騒がしい部屋の両方で文字起こしソフトウェアを使用してみてください。転写精度の違いがすぐにわかります。
ステップ 4: 音声コマンドのリスト
ほとんどの音声テキスト変換ソフトウェアには、音声コマンドのリストが付属しています。これらのコマンドを使用すると、テキストで使用されるフォント、句読点、色、およびドキュメントの書式設定を制御できます(新しいタブで開きます)。これらのコマンドのリストを印刷して手元に用意しておくと、音声の書き起こしがよりシームレスなプロセスになります。少なくとも使い始めるときは、かなりの時間を節約できます。
結論
少しの準備と計画を立てることで、音声文字起こしを面倒でイライラするものから、効率的で満足のいくものに変えることができます。近年、その技術は急速に進歩しています。私たちは現在、世界中の企業が日々のビジネス活動の多くに音声入力と文字起こしテクノロジーを導入する時代に突入していると考えています。
この波に乗り遅れず、音声テキスト変換ソフトウェアが組織に適しているかどうかを検討してください。
- 最高のテキスト読み上げソフトウェアを特集しました(新しいタブで開きます)。